酒店搜索如何从比价走向“价值推荐”?
对于很多旅行者来说,找到一家合适的酒店,很多人关注的或许不仅仅是价格、位置、星级、品牌等基本要素,酒店的外景、早餐、房间隔音效果、床的舒适度、淋浴、WiFi,甚至是儿童娱乐设施都可能让他们选择或不选择某家酒店。但遗憾的是,大部分OTA网站上的酒店排名并不是按照用户的喜好度,而是按照酒店付给OTA佣金的高低来展示的。为用户找到满足其个人需求的酒店,还是将佣金最高的酒店推荐给用户一直让追求收益最大化的OTA们难以取舍。
而Kayak、去哪儿网、Trivago等比价搜索引擎虽然也取得了强劲的发展,但他们在比价领域的收入模式似乎也很快摸到了天花板,分别被Priceline、百度和Expedia收购或控股对于他们来说应该是最好的结局。再来看看TripAdvisor,他们从一家酒店点评网站成长为如今市值达80亿美元的旅游媒体集团,也是对他们关注为用户创造价值的商业模式最好的验证。但即使是在美国这样一个高度发达的在线旅游市场中,也依然不乏凭借图片和视频等富媒体内容、出色的用户搜索界面、卓越的用户体验等站稳脚跟的新一代旅游搜索公司,如Room77、Hipmunk、DealAngel等。
近两年来,中国在线旅游市场的价格战在不断拉低主要OTA的利润率的同时,对他们预订量的增长拉动似乎也走到了极限。但另一方面,中国旅行者的酒店住宿需求也变得日益个性化,帮助用户找到合适的酒店仍然有着巨大的市场需求。
酒店的“价值推荐”
近日,由原驴评网CEO崔继蓉创办的酒店推荐网站“好酒店”正式上线。从网站首页来看,好酒店定位于通过对酒店点评数据的分析和整合,允许用户按照价格、星级、位置、特色、设施、超值等要素对酒店进行筛选和搜索,进而为他们推荐最合适的酒店。目前,好酒店还针对每家酒店提供了跳转至携程网的预订链接。
好酒店网站酒店的比较与筛选(查看大图)
而借助差异化引导用户选择酒店方面,2009年成立于硅谷的Room77是一个典型的代表。借助于Google Earth技术和酒店楼层信息,Room77可以提供约100万间客房的模拟外景,使得用户可以据此选择自己入住的房间。除了显示OTA和酒店官网价格外,Room77用户还可以搜索和显示美国汽车协会成员、年长者、政府职员和军人的专用价格。 除了基本的比价、搜索及预订服务,Room77试图通过更全面的酒店信息展示、更个性化的服务来为用户提供“价值推荐”。
同样诞生于硅谷的Hipmunk也打造了卓越的酒店推荐服务体验,依据价格、地理位置、用户评论等因素,Hipmunk建立了独有的Ecstasy(狂喜指数),用户通过手动拖拉地图,Hipmunk会依据不同区域、不同比例尺的地图给出最优Ecstasy排名。
不同于专注于比价的垂直搜索,这两家初创公司正通过用户体验的这种“微创新”努力在引导用户的决策过程中为他们创造价值,他们也由此被资本市场所看好,截至目前Room77已接受总额达4380万美元的投资,其投资者包括Expedia及其前任CEO;Hipmunk也已接受2000余万美元的投资,其投资者不乏大牌的VC。
价值推荐的“价值”如何体现
与上述公司相比,好酒店更侧重于借助对用户点评的深度挖掘帮助用户做出决策。但这种差异化能否更好地帮助其实现商业价值,做到既叫好又叫座,对他们来说仍然是不小的挑战。
首先,国内的主要OTA、垂直搜索引擎也在不断地优化自身的酒店搜索用户体验,这对于好酒店这类旅游推荐网站来说才是最大的威胁。据悉携程已和慧评网进行合作,利用慧评的技术对用户点评进行深度挖掘。而艺龙也已成立了独立的团队,对酒店点评进行分析和研究,并逐步将用户点评数据的挖掘逐步整合到酒店搜索流程中。
其次,好酒店这类网站如何留住用户进行预订是体现他们商业模式有效性的最大挑战。当用户通过好酒店这类网站找到要入住的酒店时,用户很有可能会选择再到去哪儿、淘宝这类平台继续去比价,或者到OTA或酒店官网完成预订。对于好酒店这类网站来说,如何避免自己仅仅成为一个通道,就需要他们在用户粘性方面多动点心思。
第三,好酒店在PC端发展的同时,应考虑到与移动端应用的整合。在移动端尤其是智能手机上,PC端丰富的酒店搜索选项无法更好地呈现,好酒店对用户点评的深度数据挖掘的功效就打了折扣。而且用户通过移动设备的搜索和预订行为也完全不同于PC端。在今年5月“中国酒店营销高峰论坛”上,今夜酒店特价联合创始人任鑫对用户的预订行为进行了总结:第一,今夜特价酒店超过50%的用户都是同城消费;第二,今夜特价酒店超过70%的用户预订的是自己当时所在地周围3公里的酒店。另一个重要因素就是移动用户的预订窗口越来越短。在Expedia旗下酒店预订网站Hotels.com的移动端销售中,70%是当日预订,而其中大多数订单又是用户在下午两点之后完成的。
在用户越来越关注细节,更加追求个性化的需求和体验的时代,好酒店这类旅游媒体自然有其存在的空间,但只有真正地做好“价值推荐”才能更好地体现其自身的价值。
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