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泛嘉国际联合艾瑞发布《2018年中国华东地区商旅管理市场白皮书》

2018-01-29 来源:  热度: 举报
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杭州2018年1月29日电 /美通社/ -- 1月27日,泛嘉国际在杭州举办“赋能者行泛嘉AI商旅生态发布会”。会上,泛嘉国际首次宣布将以“AI”模式打造智能商旅管理系统,为企业客户提供定制化、智能化的商旅体验。并与国内知名第三方研究机构艾瑞咨询联合发布《2018年中国华东地区商旅管理市场白皮书》。白皮书从中国华东地区商旅管理市场发展趋势、华东市场商旅客户特征、TMC行业业务分析以及行业难点与展望四大维度出发,全面展示了华东地区商旅市场全貌和发展趋势,对于泛嘉国际的业务格局和平台生态,报告也做了详细分析。

“泛嘉智慧数据”来袭

在AI商旅生态发布会上,泛嘉国际分享了企业是如何通过大数据实现智慧出行。目前泛嘉国际的“互联网+智慧大数据分析”系统已形成一套完整体系,并会定期向企业提供商旅出行报告,将出行数据可视化的优势,帮助企业大幅度降低出行成本。预估在未来三年,中国人工智能整体市场的年复合增长率将超过50%;到2020年,中国人工智能市场的整体规模将到达150.2亿人民币。各行业的新生态和新业态正在慢慢形成。泛嘉国际也瞄准了人工智能的市场潜力,发布会现场泛嘉国际创始人杨隐峰亲自演示了“泛嘉行”AI1.0,该智能系统能有效帮助企业步入商旅管理的人工智能时代。

泛嘉国际创始人杨隐峰现场讲述“泛嘉的AI商旅生态”
泛嘉国际创始人杨隐峰现场讲述“泛嘉的AI商旅生态”

华东商旅市场进入变革升级“快车道”

2017年,华东地区商旅管理市场交易规模平稳增长,市场交易规模高达708.5亿元,约占全国的40.6%,较2016年增长了19.1%。制造业及信息化服务业商旅花费占全部行业商旅出行花费的比重最高,均为27.8%,其次是商务服务业,占比23.1%。随着华东地区商旅管理市场教育与推广的力度加强,商旅管理普及度将会随之上升,预计到2020年,华东地区商旅管理市场交易规模将超过1100亿元。2017年泛嘉国际上市企业客户数量占华东地区上市企业数量的38.6%。一方面体现了华东地区上市企业的商旅管理意识较成熟;一方面体现了泛嘉国际在华东地区商旅管理市场的开拓程度较高。

TMC为企业客户节约商旅成本

通过分析“泛嘉行”APP及华东地区商旅管理企业案例,艾瑞总结了TMC帮助企业客户节约商旅成本的途径主要有3种:其一,商旅管理系统中的审批流程促使员工选择较低价格产品;其二,TMC帮助客户签订协议航司及酒店,获取最低价格,其三,通过商旅数据的收集和分析,为企业客户提供商旅政策的优化建议,帮助客户进行商旅政策的改革以实现商旅成本的节约。

业务创新成为TMC企业发展核心

报告指出,中国华东地区商旅管理市场中竞争者众多,基本涵盖了商旅出行的预订、审批及报销等流程,此外还有系统对接、报表分析等功能。如何在商旅管理客户选择TMC时体现出自身的吸引力,成为TMC未来发展的重要核心。

《2018年中国华东地区商旅管理市场白皮书》
《2018年中国华东地区商旅管理市场白皮书》

目前,泛嘉国际在杭州、成都、三亚及烟台各机场开设的驿站,提升了其在商旅出行过程中的线下服务能力,有利于促进商旅管理市场的服务全场景化,同时提升企业员工出行体验感。泛嘉国际率先推出“私车公用”模块,解决了企业短途用车的困扰,私车公用的计算补贴方案,让企业和员工都从中获益。同时,泛嘉国际也正在提高商旅管理系统的智能化程度,满足商旅出行人员的预订及服务需求;不断增加TMC的服务供应种类,延长商旅管理产业链,完善商旅管理企业的服务体系,让全球企业伙伴实现幸福出行。

泛嘉平台生态圈打造

泛嘉国际通过整合商旅客户和企业的碎片化需求,依托“平台服务+线下综合服务”打造全程服务闭环,构建一个商旅生态圈,它将覆盖商旅客户的出行需求,并延伸到用户的日常生活。这些服务包含商旅流程管理服务、机票酒店专车等出行服务、实体消费和金融服务等。商旅客户的选择将从单纯的商旅出行延伸到餐饮、金融、保险、购物等各个领域。

TMC未来路在何方

随着企业客户商旅管理意识的进一步提高,未来将会有越来越多的企业选择TMC帮助其进行公司的商旅管理,以达到节约商旅成本与提高员工商旅出行满意度的平衡。在提高商旅管理的智能化程度方面,泛嘉国际主要有三个关注点:一是关注企业客户的商旅政策,从公司层面及数据分析层面帮助企业客户签订合适的协议航司及协议酒店等以获取较低价格;二是关注企业员工商旅出行的个人偏好,实现预订层面的智能规划,节省员工商旅产品预订的时间;三是关注企业员工商旅出行的外在因素,包括商旅目的地的安全状况及突发情况等,满足企业员工商旅出行支持服务的需求。目前,泛嘉国际正在提高商旅管理系统的智能化程度,以满足商旅出行人员的预订及服务需求,帮助企业步入商旅管理的人工智能时代。让全球企业伙伴幸福出行。

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