速8酒店习惯利用数据分析做些什么？

        一些企业是“为了大数据而大数据”，而徐钊的一个“大数据分析观”是，你真的要把数据分析作为层层剖析运营问题的手段而引入，才是一种有效和负责任的做法。

　　如果你看过职场招聘类电视真人秀节目《非你莫属》，那一定对速8酒店高级副总裁徐钊并不陌生。他是节目的“BOSS团”成员之一，被网友评价为“严谨而务实，发言中肯，很负责的老板”。

　　在进入旅游和酒店行业之前，徐钊是一位不折不扣的IT人士，曾在戴尔工作了13年，是戴尔总部最早派驻中国的管理专家之一。“现在，大数据被讲得很悬，其实戴尔很早就有数据分析团队了，决策也都用数据说话，那时候的平台工具是Taradata。”他说。

　　在戴尔，徐钊养成了一种严谨的职业习惯，每周制定工作计划前，都要先看运营数据，找出运营中的问题，再分析问题产生的原因。就这样一层层剥开，最后工作计划也就一目了然了。他认为，连锁酒店运营管理也应该建立数据分析的习惯，拿数据说话，不能拍脑袋。

　　用数据说话是一种习惯

　　如今酒店业竞争非常激烈。在很多城市的每个重点商圈，同级别品牌连锁酒店动辄就有四五家。客人在选择时，通常会在携程、Booking上比价，由此，酒店价格制定策略就显得很关键。

　　出于已经建立的数据分析职业习惯，徐钊马上想到，如果能把各地近千家速8酒店周边同类型的竞争对手，在官网和各渠道上的价格每天及时汇总出来，就能给速8公司运营管理团队一个有价值的参考。这些管理者们就能迅速调整自己的定价策略，在市场竞争中获得先机。

　　于是，价格监控大数据平台就在徐钊团队的推动下开始立项执行。从某种意义上说，徐钊不仅是速8酒店大数据分析项目的牵头人，更是把“用数据来说话”这样一种习惯引入到速8酒店的专业人士。

　　现在，速8酒店的管理者都习惯利用数据分析做些什么呢?

　　速8酒店与大数据公司百分点合作，开发了价格监控平台。这个平台让酒店的每位区域经理，每天第一时间就能看出区域中哪些酒店的价格设计得不合理，能马上给出建议做调整。

　　价格监控平台还很快让管理者洞察到了以前没有发现的问题。例如，之前许多门店管理者认为，要给某个大渠道特别优惠的价格。价格监控平台则分析发现，这样的定价策略，其实对速8门店并非有利，它导致门店失去了其他渠道给它带来客源的机会。发现这个问题后，速8酒店管理层可以帮助门店及时做出了调整，减少价格不一致可能带来的不良后果。

　　徐钊团队还与百分点合作开发了速8酒店集团的BI(商业智能)平台。在这个平台上实时运行着集团旗下近千家门店的PMS (物业管理系统)经营结果，涵盖客户体验、价格设置、财务往来、会员发展、CRS(中央预订系统)等管理层关注的六类数据。

　　当把这些不同数据相互关联，就能洞察到一些以前不曾发现的需要改进的工作线索。比如，大家都说现在经济不好，对酒店的生意影响很大。但BI平台显示，有一些做得非常不错的酒店，它们在客户体验、会员发展上通常都做得比较突出。提炼出这些亮点后，速8总部可以迅速的把它们推广到其他连锁门店。

　　现在，一些企业是“为了大数据而大数据”，而徐钊的一个“大数据分析观”是，你真的要把数据分析作为层层剖析运营问题的手段而引入，才是一种有效和负责任的做法。

　　引入数据分析的一波三折

　　在酒店业做大数据，徐钊面临着一个新课题，酒店业并不像IT公司或互联网公司那样有大量的信息技术人才。如何在一家没有太多IT专业人员的企业做大数据?他摸索出一套经验。

　　最初，徐钊毫无迟疑地选择了一家知名跨国IT公司的平台，但发现平台开发与集成太复杂，没有一个高水平的IT团队是搞不定的。

　　之后，徐钊又找到了一家国内数一数二的在线旅游平台(OTA)，这家公司天生就有他需要的各种数据。但这家公司回复他：能不能每两周或一个月给你发一次数据啊?“对于实时变化的价格，这个周期对我们来说意义有限，我们要的是每天，还要知道未来14天的数据走势。”徐钊说。

　　徐钊也与一家酒店行业专业供应商接洽过，但对方要价很高。“我们不是电商企业，没有大笔风投的钱可以花费。我们还是选择踏实做事，好好服务客户，没有太多的钱去砸这个事”。

　　速8酒店属于温德姆酒店集团旗下的一个品牌。徐钊去美国开会时，也留意了解总部的数据处理体系。他发现，温德姆酒店集团旗下18个品牌酒店，各自都有管理系统，而集团总部把数据处理完全外包给了第三方。总部需要哪些数据，就由第三方再跟每个品牌酒店去打交道，这么做，数据就有一定的滞后性了。

　　而云计算市场上现在很火爆的SaaS服务，还没有特别适用于连锁酒店业的。

　　最终，一个偶然的机会，徐钊了解到了百分点公司，这是一家国内务实的大数据技术与应用服务企业。百分点与徐钊达成共识——双方基于百分点大数据操作系统(BD-OS)搭建速8 大数据平台。

　　由于这是一款能“屏蔽”掉繁复地底层技术的企业级大数据操作系统，速8团队能以尽可能低的成本，快速了解、参与并掌握速8自身所有数据的流程和生命周期。

　　这样，速8团队未来自己就能基于该数据平台，迭代各种各样的需求，提升了迭代的速度。与同行相比，速8大数据平台对业务的支撑力会快很多。

　　速8的价格监控平台在合作两个月后上线了。BI平台，也在合作的5个月左右开始应用。

　　当遇到业务部门的挑战

　　现在，徐钊还是以项目组方式来做速8的大数据分析相关平台，尚未成立一个常设部门。在这个项目组中，徐钊往往既是“牵头人”也是“协调人”，协调公司业务、运营、开发各部门，建设和应用大数据平台。

　　大数据分析项目的“协调人”要既懂技术，又理解业务需求。项目组中还有开发项目经理，程序员、数据分析员和来自业务部门的连接技术和业务部门的“翻译官”。

　　徐钊说，他们往往先组织业务部门，告诉他们大数据平台能带来的各种可能性，让业务部门充分发挥想象，根据面临的问题，把他们想要的信息报表提出来，项目组再按照一定开发迭代频率，从原型到最后程序，把需要的报表生产出来并加以完善。

　　在速8的大数据之旅中，徐钊也遇到过许多“挫折”。一开始，大家对数据分析还没有建立信任。他们发现这个系统的数字有些不准，就干脆地说不能用。

　　“确实最初会有些地方没考虑到，导致数据结果出现误差。但我一点都不怕这这种问题的出现，因为我管理过太多的项目，遇到的挫折也很多。”徐钊说，“这时，你需要的是坚持，找出它为什么不准，不断地去完善，最后一定能解决。”

　　不过，项目组中“程序猿”或“表哥表姐”们有时会觉得委屈——我费了好大劲儿开发出来的，结果，你因为一点小事，就把我给否定了。做过程序员的徐钊也知道其中的难度。每到此时，他会告诉大家一定要更耐心一些，数据分析师要提高对业务的了解度，因为，你一定要满足业务部门的需求。

　　遇到一些对项目进展产生阻碍的疑难问题时，徐钊常用的方法是把相关的人都拉到一个房间里，一起把细节弄清楚，然后再去做。“这时你一定要快。这周提的问题，下周一定要把它给改过来，这就能进入良性循环”。

　　在这个过程中，一个很关键因素就是获取CEO的支持。大数据平台肯定不是第一天就能立竿见影的。CEO如果了解它的价值，比较坚定的话，当遇到困难时，他会给数据分析师们更多的支持。

　　现在，出身IT的徐钊，也自然而然地想到，要把他们开发的大数据平台做成SaaS服务，开放给相关行业内其他需要的用户使用。不过，他也深知，要作为一项服务输出，就要在产品架构、模块化上进一步完善，能让客户简单、灵活的配置。“目前，速8的人手还有限，但未来希望是朝这个方向发展。”这位务实的速8酒店大数据分析牵头人说。